JR東日本などAI・IoT・清掃ロボットで駅舎清掃DXの実証

インフラ鉄道

JR東日本、JR東日本商事、ソフトバンク、JR東日本環境アクセスの4社は10月16日、AIやIoT、清掃ロボットを活用した駅舎清掃DXの実証実験を、赤羽駅を中心に10月27日から実施すると発表した。利用状況や汚れの発生状況に応じて、必要な場所を必要なタイミングで清掃する「需要連動型・予兆型清掃」の実現可能性を検証し、サービス品質の向上と持続可能な清掃業務の両立を目指す。JR東日本が設立した「WaaS共創コンソーシアム(WCC)」の取り組みの一つとなる。

実証の目的

駅では、清掃品質の維持・向上と、人手不足を背景とした清掃業務の負担増への対応の両立が課題となっている。JR東日本グループはグループ経営ビジョン「勇翔2034」の実現に向け、AIやロボットを活用した効率的な清掃業務に取り組んでおり、今回の実証では先端技術を使って利用状況に応じたより効果的な清掃を実現し、持続可能な駅舎清掃モデルの構築を目指す。

実証の概要

駅改札内のトイレやごみ箱にIoTセンサーを設置して利用状況や設備の状態を把握するとともに、二次元コードを使って利用者からのトイレ清掃依頼を受け付ける。これらのデータを分析し、利用頻度や時間帯と清掃需要との関係を明らかにする。あわせて、トイレ内でのフィジカルAI清掃ロボットの試験や、改札内コンコースに仮設するカメラ画像のAI分析による汚物検知の有効性も検証する。さらに各種データを一元的に可視化・管理し、清掃計画や作業判断への活用を探る。

  • 実施期間:2026年10月27日~2027年1月中旬
  • 実施時間:終日(始発~終電)。清掃ロボットの試験運転は終電後
  • 実施場所:赤羽駅、王子駅、十条駅、東十条駅(王子・十条・東十条の3駅はIoTセンサーによるトイレ・ごみ箱の利用状況把握のみ)

実施内容は、①IoTセンサーによるトイレ・ごみ箱の利用状況把握、二次元コードによるトイレ清掃依頼の受付、カメラ画像のAI分析による汚物検知などのデータ分析、②フィジカルAI清掃ロボットによるトイレの清掃試験、③各種データを統合・可視化する清掃管理プラットフォームの有効性検証――の3つ。なお、清掃依頼の受付や汚物検知は清掃判断の参考情報として活用するもので、清掃員による即時対応を保証するものではないとしている。

出典:JR東日本PR https://www.jreast.co.jp/press/2026/20261016_ho01.pdf

各社の役割

JR東日本はWCCの運営と実証フィールドの提供、駅との調整を担う。本実証の幹事を務めるJR東日本商事は計画策定や全体推進、関係各社の調整・分析、機器調達などを担当。ソフトバンクは機器の調整と、各機器の連携およびプラットフォームの構築を担う。JR東日本環境アクセスはJR東日本グループとして実証をサポートし、駅舎清掃業務のオペレーションとの調整や駅舎清掃DXに関する助言を行う。

今後の展望

実証で得られたデータや知見を活用し、需要連動型・予兆型清掃の実現を目指す。また、IoTやAI、ロボットを活用した駅舎清掃DXの有効性を評価し、将来的な他駅への展開や持続可能な清掃オペレーションの構築につなげる考えだ。

出典:JR東日本プレスリリース(2026年10月16日) https://www.jreast.co.jp/press/2026/20261016_ho01.pdf

コメント